Détail d'une collection
|
|
Documents disponibles dans la collection
Affiner la recherche
Titre : Debian GNU-Linux : sécurité du système, sécurité des données, pare-feu, chiffrement, authentification... Type de document : texte imprimé Auteurs : Franck Huet, Auteur Editeur : Saint-Herblain [France] : éd. ENI Année de publication : 2008 Collection : Expert IT Importance : 277 p. Présentation : couv. ill. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-4114-1 Note générale : la couv. porte : "spécial sécurité" Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Debian Linux Système d'exploitation des ordinateurs Réseaux d'ordinateurs Mesures de sûreté Note de contenu : Index Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=1094 Debian GNU-Linux : sécurité du système, sécurité des données, pare-feu, chiffrement, authentification... [texte imprimé] / Franck Huet, Auteur . - Saint-Herblain (France) : éd. ENI, 2008 . - 277 p. : couv. ill. en coul. ; 21 cm. - (Expert IT) .
ISBN : 978-2-7460-4114-1
la couv. porte : "spécial sécurité"
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Debian Linux Système d'exploitation des ordinateurs Réseaux d'ordinateurs Mesures de sûreté Note de contenu : Index Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=1094 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 300609 005.432 HUE Livre La Bibliothèque centrale Informatique Exclu du prêt
Titre : Le deep learning pour le traitement d'images : Classification, détection et segmentation avec Python et TensorFlow Type de document : texte imprimé Auteurs : Daphné WALLACH, Auteur Editeur : Saint-Herblain [France] : éd. ENI Année de publication : 2024 Collection : Expert IT Importance : 1 Vol. (536 p.) Présentation : Couv. ill. en Coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-04320-8 Langues : Français (fre) Catégories : Logiciels Mots-clés : Deep learning Traitement d'images Python TensorFlow Intelligence artificielle Segmentation Résumé : Cet ouvrage s'adresse à toutes les personnes désireuses de comprendre et développer des applications de traitement d'images basées sur le deep learning. Il fournit non seulement une base théorique solide, mais également des Informations très pratiques, des « trucs et astuces » et des exemples sous forme de scripts Python basés sur TensorFlow. Après une introduction à l'intelligence artificielle, le matériel et les logiciels nécessaires à sa pratique sont détaillés. Suivent ensuite des explications progressives des réseaux de neurones convolutionnels, en décrivant tout d'abord les classifieurs linéaires, puis les réseaux de neurones profonds, et enfin les réseaux convolutionnels. Ces trois chapitres sont accompagnés de scripts Python utilisant TensorFlow, et suivis d'astuces pour améliorer la performance et limiter les biais potentiels du réseau et l'impact carbone lié à son apprentissage et son utilisation. L'apprentissage par transfert, qui consiste à adapter un réseau pré-entraîné à une nouvelle tâche, est ensuite présenté, et accompagné d'un exemple basé sur TensorFlow. Les chapitres suivants décrivent les réseaux convolutionnels appliqués à d'autres tâches que la classification, comme la détection et la segmentation. Ces chapitres sont accompagnés de scripts présentant l'utilisation des bibliothèques TensorFlow Object Detection et de l'architecture Unet. Le lecteur trouve une description de plusieurs méthodes permettant de visualiser le fonctionnement du réseau et d'améliorer son explicabilité, puis cet ouvrage explique pourquoi surveiller les performances d'un modèle après son déploiement, et comment organiser une telle surveillance en pratique. Le script accompagnant ce chapitre décrit le fonctionnement de la librairie tf_explain, qui implémente plusieurs des méthodes présentées. Vient ensuite un exposé des critères définis par la Commission européenne pour juger qu'un modèle d'intelligence artificielle est « responsable », et une traduction de ces critères en bonnes pratiques à adopter lors du développement et du déploiement. Enfin, le livre conclut avec des conseils pour améliorer vos compétences et vous tenir au courant des évolutions récentes dans le domaine de l'apprentissage profond appliqué au traitement d'images. Note de contenu : Index. Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=11886 Le deep learning pour le traitement d'images : Classification, détection et segmentation avec Python et TensorFlow [texte imprimé] / Daphné WALLACH, Auteur . - Saint-Herblain (France) : éd. ENI, 2024 . - 1 Vol. (536 p.) : Couv. ill. en Coul. ; 21 cm. - (Expert IT) .
ISBN : 978-2-409-04320-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Logiciels Mots-clés : Deep learning Traitement d'images Python TensorFlow Intelligence artificielle Segmentation Résumé : Cet ouvrage s'adresse à toutes les personnes désireuses de comprendre et développer des applications de traitement d'images basées sur le deep learning. Il fournit non seulement une base théorique solide, mais également des Informations très pratiques, des « trucs et astuces » et des exemples sous forme de scripts Python basés sur TensorFlow. Après une introduction à l'intelligence artificielle, le matériel et les logiciels nécessaires à sa pratique sont détaillés. Suivent ensuite des explications progressives des réseaux de neurones convolutionnels, en décrivant tout d'abord les classifieurs linéaires, puis les réseaux de neurones profonds, et enfin les réseaux convolutionnels. Ces trois chapitres sont accompagnés de scripts Python utilisant TensorFlow, et suivis d'astuces pour améliorer la performance et limiter les biais potentiels du réseau et l'impact carbone lié à son apprentissage et son utilisation. L'apprentissage par transfert, qui consiste à adapter un réseau pré-entraîné à une nouvelle tâche, est ensuite présenté, et accompagné d'un exemple basé sur TensorFlow. Les chapitres suivants décrivent les réseaux convolutionnels appliqués à d'autres tâches que la classification, comme la détection et la segmentation. Ces chapitres sont accompagnés de scripts présentant l'utilisation des bibliothèques TensorFlow Object Detection et de l'architecture Unet. Le lecteur trouve une description de plusieurs méthodes permettant de visualiser le fonctionnement du réseau et d'améliorer son explicabilité, puis cet ouvrage explique pourquoi surveiller les performances d'un modèle après son déploiement, et comment organiser une telle surveillance en pratique. Le script accompagnant ce chapitre décrit le fonctionnement de la librairie tf_explain, qui implémente plusieurs des méthodes présentées. Vient ensuite un exposé des critères définis par la Commission européenne pour juger qu'un modèle d'intelligence artificielle est « responsable », et une traduction de ces critères en bonnes pratiques à adopter lors du développement et du déploiement. Enfin, le livre conclut avec des conseils pour améliorer vos compétences et vous tenir au courant des évolutions récentes dans le domaine de l'apprentissage profond appliqué au traitement d'images. Note de contenu : Index. Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=11886 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 300775 006.32 WAL Livre La Bibliothèque centrale Informatique Exclu du prêt 300776 006.32 WAL Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible
Titre : Drupal : Réalisez des développement professionnels avec PHP Type de document : texte imprimé Auteurs : David Olmeta, Auteur Mention d'édition : 2e ed Editeur : Saint-Herblain [France] : éd. ENI Année de publication : 2012 Collection : Expert IT Importance : 1 vol. (481 p.) Présentation : couv. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-7356-2 Langues : Français (fre) Catégories : réalisation des développements professionnels Mots-clés : Informatique Développement professionnels PHP Drupal Web-master Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=2624 Drupal : Réalisez des développement professionnels avec PHP [texte imprimé] / David Olmeta, Auteur . - 2e ed . - Saint-Herblain (France) : éd. ENI, 2012 . - 1 vol. (481 p.) : couv. en coul. ; 21 cm. - (Expert IT) .
ISBN : 978-2-7460-7356-2
Langues : Français (fre)Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (10)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 302599 005.3 OLM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Exclu du prêt 302600 005.3 OLM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302601 005.3 OLM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302602 005.3 OLM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302603 005.3 OLM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302604 005.3 OLM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Exclu du prêt 302605 005.3 OLM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302606 005.3 OLM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302607 005.3 OLM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Exclu du prêt 302608 005.3 OLM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible
Titre : Magento : réalisez des développements professionnels avec PHP Type de document : texte imprimé Auteurs : Haingosoaniony Ratsiatandra, Auteur Editeur : Saint-Herblain [France] : éd. ENI Année de publication : 2012 Collection : Expert IT Importance : 1 vol. (327 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-7238-1 Langues : Français (fre) Catégories : Programmation Mots-clés : Commerce électronique Logiciel libre World Wide Web Ajax Javascript e-commerce Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=2588 Magento : réalisez des développements professionnels avec PHP [texte imprimé] / Haingosoaniony Ratsiatandra, Auteur . - Saint-Herblain (France) : éd. ENI, 2012 . - 1 vol. (327 p.) : couv. ill. en coul. ; 21 cm. - (Expert IT) .
ISBN : 978-2-7460-7238-1
Langues : Français (fre)
Catégories : Programmation Mots-clés : Commerce électronique Logiciel libre World Wide Web Ajax Javascript e-commerce Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=2588 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (10)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 302327 005.74 RAT Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302326 005.74 RAT Livre La Bibliothèque centrale Informatique Exclu du prêt 302325 005.74 RAT Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302324 005.74 RAT Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302323 005.74 RAT Livre La Bibliothèque centrale Informatique Exclu du prêt 302322 005.74 RAT Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302321 005.74 RAT Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302320 005.74 RAT Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302319 005.74 RAT Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 302318 005.74 RAT Livre La Bibliothèque centrale Informatique Exclu du prêt
Titre : MERN : Créez des applications web fullstack avec MongoDB, Express .js, Node. js et React. js Type de document : texte imprimé Auteurs : Max REMY, Auteur Editeur : Saint-Herblain [France] : éd. ENI Année de publication : 2025 Collection : Expert IT Importance : 1 Vol. (298 p.) Présentation : Couv. ill. en Coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-04808-1 Note générale : La couverture et la page de titre portent en plus : "En téléchargement </> code source des exemples"
Langues : Français (fre) Catégories : Site web Mots-clés : MERN développement web FullStack MongoDB Express.js Node.js React.js bases de données sites web Résumé : Ce livre dédié à la stack MERN, un ensemble de technologies clés pour le développement web FullStack, est destiné aux développeurs ou aux étudiants en informatique désireux de l’utiliser pour développer des applications web robustes. Il couvre en détail dans des chapitres dédiés chaque composante essentielle de la stack : MongoDB pour la gestion des données, Express.js et Node.js pour la création d’un backend performant, et React.js pour des interfaces utilisateur dynamiques côté frontend.
En suivant les étapes décrites dans les chapitres, agrémentées d’exemples pratiques et de conseil pédagogiques, le lecteur pourra acquérir les compétences nécessaires pour maintenir et déployer des applications, tout en développant sa capacité à résoudre des problèmes (comme le débogage d’erreurs) en autonomie, un atout essentiel dans ce domaine.Note de contenu : Index. Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=11861 MERN : Créez des applications web fullstack avec MongoDB, Express .js, Node. js et React. js [texte imprimé] / Max REMY, Auteur . - Saint-Herblain (France) : éd. ENI, 2025 . - 1 Vol. (298 p.) : Couv. ill. en Coul. ; 21 cm. - (Expert IT) .
ISBN : 978-2-409-04808-1
La couverture et la page de titre portent en plus : "En téléchargement </> code source des exemples"
Langues : Français (fre)
Catégories : Site web Mots-clés : MERN développement web FullStack MongoDB Express.js Node.js React.js bases de données sites web Résumé : Ce livre dédié à la stack MERN, un ensemble de technologies clés pour le développement web FullStack, est destiné aux développeurs ou aux étudiants en informatique désireux de l’utiliser pour développer des applications web robustes. Il couvre en détail dans des chapitres dédiés chaque composante essentielle de la stack : MongoDB pour la gestion des données, Express.js et Node.js pour la création d’un backend performant, et React.js pour des interfaces utilisateur dynamiques côté frontend.
En suivant les étapes décrites dans les chapitres, agrémentées d’exemples pratiques et de conseil pédagogiques, le lecteur pourra acquérir les compétences nécessaires pour maintenir et déployer des applications, tout en développant sa capacité à résoudre des problèmes (comme le débogage d’erreurs) en autonomie, un atout essentiel dans ce domaine.Note de contenu : Index. Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=11861 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 300788 006.7 REM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Disponible 300787 006.7 REM Livre La Bibliothèque centrale Informatique Exclu du prêt PermalinkPermalink


