Détection des anomalies de trafic dans un réseau d'objets médicaux connectés (IoT) basée sur le deep learning / Ismaila Sy

Public ISBD Titre : Détection des anomalies de trafic dans un réseau d'objets médicaux connectés (IoT) basée sur le deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Ismaila Sy, Auteur ; Birahime Diouf, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Bambey [SENEGAL] : Université Alioune Diop Année de publication : 2022 Importance : 81 f. multigr. Format : 30 Note générale : Mémoire de Master: Université Alioune Diop: Bambey: UFR SATIC: Département de TIC Langues : Français (fre) Catégories : Système et réseaux Mots-clés : Science  Technologie  Information et Communication  Détection  Anomalie de trafic  Réseau d'objets  Deep learnig Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=12245 Détection des anomalies de trafic dans un réseau d'objets médicaux connectés (IoT) basée sur le deep learning [texte imprimé] / Ismaila Sy, Auteur ; Birahime Diouf, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Bambey (SENEGAL) : Université Alioune Diop, 2022 . - 81 f. multigr. ; 30. Mémoire de Master: Université Alioune Diop: Bambey: UFR SATIC: Département de TIC Langues : Français (fre) Catégories : Système et réseaux Mots-clés : Science  Technologie  Information et Communication  Détection  Anomalie de trafic  Réseau d'objets  Deep learnig Permalink : http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=12245

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
195M	MEM-SATIC/195TIC	Fascicule	La Bibliothèque centrale	Mémoires	Exclu du prêt

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