Titre :	Approche Machine Laerning pour la prédiction de l'énergie solaire injectée au réseau électrique : Etude de cas : centrale solaire de Bokhol, Sénégal
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Abdoulaye Faye, Auteur ; Alphousseyni Ndiaye, Directeur de publication, rédacteur en chef
Editeur :	Bambey [Sénégal] : Université Alioune Diop de Bambey
Année de publication :	2024
Importance :	76f. multigr.
Format :	30
Note générale :	Mémoire de Master: Université Alioune Diop de Bambey: UFR SATIC: Département de physique
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Physique
Mots-clés :	Science  Physique  Centrale solaire  Énergie renouvelable  Énergie solaire  Machine Learning  Bokhol
Note de contenu :	Bibliogr. pp. 74-76
Permalink :	http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=12060

Approche Machine Laerning pour la prédiction de l'énergie solaire injectée au réseau électrique : Etude de cas : centrale solaire de Bokhol, Sénégal [texte imprimé] / Abdoulaye Faye, Auteur ; Alphousseyni Ndiaye, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Bambey (Sénégal) : Université Alioune Diop de Bambey, 2024 . - 76f. multigr. ; 30.
Mémoire de Master: Université Alioune Diop de Bambey: UFR SATIC: Département de physique
Langues : Français (fre)

Catégories :	Physique
Mots-clés :	Science  Physique  Centrale solaire  Énergie renouvelable  Énergie solaire  Machine Learning  Bokhol
Note de contenu :	Bibliogr. pp. 74-76
Permalink :	http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=12060