Titre :	Probabilités
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Philippe Barbe, Auteur ; Michel Ledoux, Auteur
Editeur :	Paris [France] : EDP sciences
Année de publication :	2007
Collection :	Enseignement Sup. Mathématiques
Importance :	1 Vol. (VII-239 p.)
Présentation :	Couv. ill. en coul.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-86883-931-2
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Probabilité
Mots-clés :	Mathématiques  Probabilité  Statistique  Algèbre  Propriétés de Markov  Théorème de convergence  Analyse des données
Résumé :	Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.
Note de contenu :
Permalink :	http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=11860

Probabilités [texte imprimé] / Philippe Barbe, Auteur ; Michel Ledoux, Auteur . - Paris (France) : EDP sciences, 2007 . - 1 Vol. (VII-239 p.) : Couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Enseignement Sup. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-86883-931-2
Langues : Français (fre)

Catégories :	Probabilité
Mots-clés :	Mathématiques  Probabilité  Statistique  Algèbre  Propriétés de Markov  Théorème de convergence  Analyse des données
Résumé :	Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.
Note de contenu :
Permalink :	http://biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=11860